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BEST 1 디카르트  
컴퓨터도 아는거지 ㅋㅋㅋㅋ
BEST 2 JohnNa  
안 달린 종은 투입대비 산출 효율이 딸립니다 휴먼.
아시겠습니까?
11 Comments
아무말하는애 2020.10.23 08:27  
ㄹㅇㅋㅋ

럭키포인트 6,354 개이득

부채머리수리 2020.10.23 08:31  
ㅋㅋㄹㅃㅃ

럭키포인트 13,165 개이득

디카르트 2020.10.23 08:58  
컴퓨터도 아는거지 ㅋㅋㅋㅋ

럭키포인트 25,558 개이득

JohnNa 2020.10.23 09:06  
안 달린 종은 투입대비 산출 효율이 딸립니다 휴먼.
아시겠습니까?

럭키포인트 6,564 개이득

냥냥이88 2020.10.23 09:55  
[@JohnNa]

럭키포인트 12,027 개이득

도날드 2020.10.23 09:29  
기업은 돈잘벌어다 준다면 성별을 가리지않지

럭키포인트 15,866 개이득

냥냥이88 2020.10.23 09:55  
움훼훼 2020.10.23 10:08  
기계도 아는거죠.... 누굴 뽑아야 회사에 이익인지(좋은 의미든 나쁜 의미든...)

럭키포인트 12,045 개이득

그로밋 2020.10.23 11:38  
음.. 인공지능 관련된 일 하는 사람으로서 얘기하면
저건 인공지능 자체의 문제가 아니었을 확율이 굉장히 높음

인공지능이라는건 사실 생각보다 멍청함
일반 사람들은 영화, 소설 등에 의해서 인공지능이 약간 만능? 같은 생각이랑
특정 문제를 해결할 기술이라고 생각하는데

이러한 제너럴 인공지능은 관련 업을 하는 사람들은 사실 가능할까?도 생각할 정도로
특이점을 넘기기가 쉽지가 않음

아직 모든 인공지능 기술을은(알파고 포함) 제너럴 수준으로 학습하는게 아니라
인간의 입력값에 의한 내로우 수준에 머물러 있음

아마도 저 프로그램도 개발자의 개인적인 의견이 많이 들어가면서
저런 결과값이 무의식중에 투영됐을 확률이 높음

인공지능이 멍청하다고 말한걸 쉽게 비유해서 말하면
엘베문이 물체를 인식해서 닫히다가 다시 열리게 하는 것도 단순한 머신 인공지능임
그냥 인간이 입력한 결과값에 의해 Y/N 판탄을 하는거 뿐임

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그로밋 2020.10.23 11:40  
[@그로밋] 아 물론 저 아마존 기술에 테스트로 적용한 데이터값이 성별 구별없이 별 차이 없었다는 가정으로 말한거임
만약 이력? 이런게 누가 봐도 남자가 더 좋았다면 프로그램이 남자만 뽑았겠지만 이런 뭐 알 수 없으니
황가네떡볶이 2020.10.23 12:16  
[@그로밋] 실수러 비추함 ㅜ

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