서울대교수의 인공지능 예측
![](https://gezip.net/img/level/xeicon/59.gif)
![](https://gezip.net/data/member/pp/ppsszy.gif)
레벨1은 고전AI로 사람의 지식을 규칙기반으로
넣어서 기계가 사람처럼 행동하는
전문가 시스템이다.
이 방식의 인공지능은
이미 넘어섰다고 평가한다.
![Screenshot_20211022-181531.jpg 서울대교수의 인공지능 예측](https://image.fmkorea.com/files/attach/new2/20211022/486263/3970414432/4013334204/99b983892094b5c6d2fc3736e15da7d1.jpg)
레벨2는 딥러닝을 통해 다수의 데이터를
인간이 입력해 컴퓨팅파워를 이용하면
gpt-3같은 모델로 자동으로 최적화된다.
하지만 데이터를 스스로 모으지 못하는
단점이 있다.
레벨3는 레벨2의 단점을 보완해 스스로 데이터를 만들고 확보해 self-teaching 하는
시스템이다.
![Screenshot_20211022-181558.jpg 서울대교수의 인공지능 예측](https://image.fmkorea.com/files/attach/new2/20211022/486263/3970414432/4013334204/20cfbae2d0c55e1e2ba1954e54911e9b.jpg)
레벨4는 시스템이 스스로 자신이 한 것에 대해
평가를 하고 자기반성을 하며 더 좋은 방향으
수정하는 시스템이다.
이 단계가 되면 궁극적으로 인간수준의 인공지능에 도달할수있을것이다.
![Screenshot_20211022-181613.jpg 서울대교수의 인공지능 예측](https://image.fmkorea.com/classes/lazy/img/transparent.gif)
레벨5는 레벨4의 인공지능이 인간수준의 인공지능에 도달하는것으로 이 레벨5에서는 다음단계로의 인공지능은 빠르게 도달할것이다.
그 이유는 이미 기계가 이 수준에서는 인간보다 잘하는게 많으며 용량도 무지막지하게 크며
더 정확하다.
그리고 자신이 학습한것을 정확히 복제해서 넘겨주는게 가능하므로 다음단계인 레벨6로의 목표에 빠르게 도달할것이다
![Screenshot_20211022-181629.jpg 서울대교수의 인공지능 예측](https://image.fmkorea.com/files/attach/new2/20211022/486263/3970414432/4013334204/26eda3f53f41f7996005b2774c88e40c.jpg)
레벨6:초인공지능
장병탁 교수의 인공지능 예측
2030년까지 인간수준의 인공지능 도달이
가능할 것으로 예상한다
인간수준 인공지능이 안된다고 하는
밑에 직원들보다 교수님들이나 고위직에 있는 분들이 더 긍정적인 예측을 하는게 특이점라고 하면 특이점...
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